Trajectory facilita treino de modelos sem código

A startup Trajectory anunciou uma rodada de 45 milhões de dólares para expandir sua plataforma que permite treinar modelos de machine learning apenas arrastando e soltando blocos visuais, sem escrever uma linha de código. O foco são especialistas de domínio — médicos, agrônomos, professores — que entendem o problema, mas não a engenharia.

O investimento chega num momento em que a escassez de talentos de IA freia a adoção em setores tradicionais. Ferramentas de AutoML existem, mas costumam ser caixas‑pretas caras; Trajectory promete transparência, versionamento de dados e exportação para ONNX, facilitando a integração em produção.

No Brasil, onde muitas PMEs não têm equipes de data science, a solução pode acelerar projetos de previsão de safra, triagem de exames ou recomendação de conteúdo educacional. A interface em português e o suporte a dados locais (LGPD) são diferenciais importantes.

Exemplo: um agrônomo carrega planilhas de solo e clima, define a variável alvo ‘produtividade’, escolhe o algoritmo XGBoost e clica em ‘Treinar’. Em minutos, o modelo está pronto para ser exportado e usado em um app de campo offline.

Conselho: cadastre‑se no beta gratuito, importe um dataset público do IBGE e compare o resultado com um baseline manual. Acompanhe a roadmap da empresa para suporte a LLMs e fine‑tuning de modelos de linguagem nos próximos trimestres.