Kimi K3: o maior modelo aberto — e o que dá para fazer com ele
2,8 trilhões de parâmetros, visão nativa, 1,56 TB de arquivo. Os pesos saíram na data prometida.
Kimi K3 é, no momento da publicação, o modelo aberto mais poderoso disponível. A Moonshot AI tinha anunciado que os pesos sairiam em 27 de julho — e saíram na data.
É um modelo de mistura de especialistas: pense num time de especialistas trabalhando junto, em que só uma parte é acionada por vez. São 2,8 trilhões de parâmetros no total, mas apenas 104 bilhões ficam ativos em cada uso.
Por que isso importa
- Prazo cumprido em lançamento aberto é sinal de laboratório confiável — e é raro.
+ 2 pontos nos planos pagos.
Ficha técnica
- Licença
- Aberto, pesos no Hugging Face
- Parâmetros
- 2,8 T totais / 104 B ativos
- Arquitetura
- Mistura de especialistas + Kimi Delta Attention
- Visão
- Nativa, via MoonViT
- Tamanho
- 1,56 TB (594 GB em GGUF de 1 bit)
O microcurso
1.Ler a ficha técnica sem se perder
2 min- 2,8 trilhões de parâmetros no total — o tamanho do time inteiro.
- 104 bilhões ativos — quantos de fato trabalham em cada chamada. É esse número que governa a velocidade.
- Kimi Delta Attention e resíduos de atenção — técnicas de arquitetura desenvolvidas pela própria Moonshot.
- MoonViT — o codificador que dá a capacidade de visão.
A distinção entre total e ativo é a que mais confunde. Total define de quanta memória você precisa; ativo define quanto custa cada resposta. Um modelo de 2,8 T com 104 B ativos é caro de guardar e relativamente barato de usar.
- O tamanho do arquivo é o obstáculo2 min
- Como isso te afeta mesmo sem rodar2 min
Faltam 2 aulas para você concluir
Você está vendo a ficha da ferramenta — o que ela é e o que ela não faz. O passo a passo, os critérios de escolha e o que fazer com ela ficam no microcurso, e o microcurso completo é do Expert.
- Gratuitoseu planoFicha da ferramenta
- Explorador1ª aula + limitações
- Profissional2ª aula + para quem serve
- ExpertMicrocurso completo
O Explorador (R$ 57/mês) abre 2 de 3 aulas. Só o Expert abre todas — e vale para todos os microcursos da seção.
De onde saiu este microcurso
Do capítulo “Kimi K3 open sourced” (aos 07:43) do vídeo New Deepseek, Seedance 2.5, Minimax H3, Gemini Robotics, AMD models: AI NEWS, do canal AI Search. Transcrevemos, conferimos os nomes contra as páginas oficiais e reescrevemos em português.